Aprendizado Computacional 2006

 Tarefas Solicitadas

 Tarefa 1: Lista 1

 Tarefa 2: descrição teórica dos algoritmos de treinamento do perceptron, implementação desses algoritmos, exemplos de aplicação, discussão.

Tarefa 3: descrição teórica do algoritmo "back propagation", implementação desse

algoritmo, exemplo de aplicação, discussão.

 Notas 

Critérios

A média final será a média das notas das tarefas solicitadas

Bibliografia

Anthony, M. and Biggs, N. Computational Learning Theory.  Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science 30.

Vapnik, V. N. Statistical Learning Theory. Wiley Series on Adaptative and Learning Systems for Signal Processing.

Giovani De Micheli. Synthesis and Optimization of Digital Circuits. McGraw-Hill International Editions.

Duda, R.O; Hart, P. E.; Stork, D. G. Pattern Classification. Second edition. A John Wiley & Sons, Inc.

Devroye, L.; Györfi, L.; Lugosi, G. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition. Springer.

Mitchell, T. M. Machine Learning. McGraw-Hill.

Listas de exercícios

Lista 1 ,