Trabalhos completos publicados em anais de congressos

2016

1.	CARVALHO, L. O. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; TRAINA, A.J.M. ; TRAINA JR, Caetano. Efficient Self-Similarity Range Wide-Joins Fostering Near-Duplicate. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2016), v. 1, p. 1-12, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	CAZZOLATO, Mirela T. ; BEDO, M. V. N. ; COSTA, Alceu Ferraz ; SOUZA, Jéssica A. ; TRAINA JR, Caetano ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. Unveiling smoke in social images with the SmokeBlock approach. Em: 31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2016), v. 1, p. 1-6, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	SOUZA, Jéssica A. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; Traina, Agma J. M.. Fast and Effective Unsupervised Clustering of Large Complex Datasets using Metric Access Methods. Em: 31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2016, v. 1, p. 1-6, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2015

1.	ARAUJO, LUCIANO VIEIRA; LETTI, BIANCA CANEZIM ; CANTAGALLI, FELIPE TOZATO ; SILVA, GABRIELA SCARDINE ; EHLERT, PHILIPPE PILAVJIAN ; ARAUJO, LARA MIGUEL QUIRINO. A Health Mobile Application and Architecture to Support and Automate In-home Consultation. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), p. 151, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	AUTRAN, M. M. M. ; BORGES, M. M. ; MENA-CHALCO, J. P.. A coautoria acadêmica interprogramas da pós-graduação em ciência da informação: Uma análise baseada em métricas em grafos. Em: XVI Encontro Nacional de Pesquisa em Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	AUTRAN, M. M. M. ; BORGES, M. M. ; MENA-CHALCO, J. P. ; PINHEIRO, V. G.. O QUALIS/CAPES como indicador qualitativo de comunicação da ciência: análise da produção acadêmica dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação. Em: VII Encuentro Ibérico - EDICIC 2015, p. 1-16, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	BARBIERI, PAULO DUARTE ; PEDROSA, GLAUCO VITOR ; Traina, Agma Juci Machado ; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO HENRIQUE. Vertebral Body Segmentation of Spine MR Images Using Superpixels. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 44-49, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	BARBOSA, S. ; Cesar Jr, Roberto M. ; COSLEY, D.. Using Text Similarity to Detect Social Interactions not Captured by Formal Reply Mechanisms. Em: IEEE eScience Conference, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	BARROSO, R. ; SILVA, Marcelo Ponciano da ; Traina, Agma J. M. ; BUENO, Renato. Speeding up the Combination of Multiple Descriptors for Different Boundary Conditions. Em: XLI Latin American Computing Conference (CLEI), v. 1, p. 82-92, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	BEDO, M. V. N. ; BLANCO, G. ; OLIVEIRA, W. D. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; COSTA, Alceu Ferraz ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Techniques for effective and efficient fire detection from social media images. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), v. 1, p. 34-45, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.	BEDO, MARCOS V. N. ; KASTER, DANIEL S. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA, CAETANO. Compact distance histogram. Em: the 27th International Conference, v. 1, p. 1-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.	BEDO, MARCOS VINICIUS NAVES ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; OLIVEIRA, WILLIAN DENER ; BLANCO, GUSTAVO ; Traina, Agma Juci Machado ; FRADE, MARCO ANTONIO ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI ; JUNIOR, CAETANO TRAINA. Color and Texture Influence on Computer-Aided Diagnosis of Dermatological Ulcers. Em: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 109-114, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.	BORGES, V. R. P. ; HAMANN, B. ; SILVA, T. G. ; VIEIRA, A. A. H. ; Oliveira, M. C. F.. A Highly Accurate Level Set Approach for Segmenting Green Microalgae Images. Em: XXVIII Conference on Graphics, v. 1, p. 87-94, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.	BRILHADOR, Anderson ; SERRARENS, Daniel A. ; LOPES, Fabrício M.. A Computer Vision Approach for Automatic Measurement of the Inter-plant Spacing. Em: 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), v. 9423, p. 219-227, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.	BRILHADOR, Anderson ; SERRARENS, Daniel A. ; LOPES, Fabrício M.. CounterPlant: aplicativo para mensuração da variação no arranjo espacial na linha de plantio de milho. Em: X Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAGRO), 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.	CARVALHO, L. O. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Similarity Joins and Beyond: an Extended Set of Binary Operators with Order. Em: 8th Intl.Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2015), v. 9371, p. 29-41, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.	CARVALHO, Luiz. O. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, W. D. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Self Similarity Wide-Joins for Near-Duplicate Image Detection. Em: 17th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015), v. 1, p. 1-4, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.	CHINO, D.Y.T. ; AVALHAIS, LETRICIA P. S. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Traina, Agma J. M.. BoWFire: Detection of Fire in Still Images by Integrating Pixel Color and Texture Analysis. Em: 28th Conference on Graphics, v. 1, p. 95-102, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.	COSTA, Alceu Ferraz ; YAMAGUCHI, Y. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; FALOUTSOS, Christos. RSC: Modeling and Mining Temporal Activity in Social Media. Em: 21st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD´2015), v. 1, p. 269-278, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.	DALTIO, Jaudete ; MEDEIROS, C. B.. Hydrograph: Exploring Geographic Data in Graph Databases. Em: GeoInfo 2015, p. 1-8, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.	DANG, ANH ; MOH'D, ABIDALRAHMAN ; GRUZD, ANATOLIY ; MILIOS, EVANGELOS ; Minghim, Rosane. A Visual Framework for Clustering Memes in Social Media. Em: the 2015 IEEE/ACM International Conference, p. 713-720, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.	HADDAD, E. A. ; MENA-CHALCO, J. P. ; SIDONE, O. J. G.. Scholarly Collaboration in Regional Science in Developing Countries: The Case of the Brazilian REAL Network. Em: XIII Encontro Nacional da Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, p. 1-29, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.	HATTORI, Leandro T. ; LOPES, Heitor S. ; LOPES, FABRICIO M.. A discretized differential evolution algorithm for the inference of Gene Regulatory Networks. Em: 2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LACCI), v. 1, p. 1-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.	HÜBLER, PATRICIA ; RUIZ, DUNCAN ; Ferreira, João Eduardo ; DE SOUZA, OSMAR NORBERTO. P-SaMI. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 54, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.	LAMAS, L. ; Otranto, G. ; BARRERA, Junior. Computational system for strategy design and match simulation in team sports. Em: 10th International Symposium of Computer Science and Sports (ICSS - 2015), 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.	LIMA, A. G. B. ; ARAUJO, L. M. Q. ; Italiano, I. C. ; de Araújo, Luciano Vieira. Mobile Application to Aid in the Prevention of Pressure Ulcers. Em: International Conference on Human-Computer Interaction, v. 1, p. 465-473, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.	LIMA, Geovana V. L. ; CASTILHO, Thullyo R. ; BUGATTI, Pedro H. ; SAITO, Priscila T. M. ; LOPES, Fabrício M.. A Complex Network-Based Approach to the Analysis and Classification of Images. Em: 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), v. 9423, p. 322-330, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.	MORIMITSU, H. ; CESAR-JR, ROBERTO M. ; BLOCH, Isabelle. Attributed Graphs for Tracking Multiple Objects in Structured Sports Videos. Em: International Conference on Computer Vision Workshops - CVsports, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.	ONO, JORGE HENRIQUE PIAZENTIN ; SIKANSI, FABIO ; CORREA, DEBORA CRISTINA ; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA ; PAIVA, AFONSO ; Nonato, Luis Gustavo. Concentric RadViz: Visual Exploration of Multi-task Classification. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 165, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.	PEDROSA, G. V. ; Traina, Agma J. M.. Making an Image Worth a Thousand Visual Words. Em: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), v. 1, p. 56-61, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.	PEDROSA, GLAUCO V. ; Traina, Agma J. M. ; BARCELOS, CELIA A. Z.. Shape description based on bag of salience points. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 74-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.	POLA, Ives Rene Venturini ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; Kaster, D.. Improving Metric Access Methods with Bucket Files. Em: 8th Intl.Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2015), v. 9371, p. 65-76, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.	RAMOS, J. S. ; Traina, Agma J. M. ; WATANABE, Carolina Yukari Veludo ; HUNGRIA, D. ; COLACO-FERNANDES, T. ; DORIA, C. R. C.. Automatic counting and measuring fish oocytes from microscopic images. Em: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), v. 1, p. 38-42, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.	ROSSI, L. ; MENA-CHALCO, J. P.. Índice-h genealógico expandido: Uma medida de impacto em grafos de orientação acadêmica. Em: Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2015), p. 1-12, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.	SANTOS, L.F.D. ; CARVALHO, LUIZ OLMES ; OLIVEIRA, W. D. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Diversity in Similarity Joins. Em: 8th Intl.Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2015), v. 9371, p. 42-53, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.	SANTOS, L.F.D. ; DIAS, R. L. ; RIBEIRO, Marcela Xavier ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano. Combining Diversity Queries and Visual Mining to Improve Content-Based Image Retrieval Systems: The DiVI Method. Em: 17th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015), v. 1, p. 357-362, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.	SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; CARVALHO, LUIZ O. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; Traina, Agma J. M. ; Traina, Caetano. Combine-and-conquer. Em: the 30th Annual ACM Symposium, v. 1, p. 994-6, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.	SOTO, AXEL J. ; MOHAMMAD, ABIDALRAHMAN ; ALBERT, ANDREW ; ISLAM, AMINUL ; MILIOS, EVANGELOS ; DOYLE, MICHAEL ; Minghim, Rosane ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. Similarity-Based Support for Text Reuse in Technical Writing. Em: 15th ACM SIGWEB International Symposium on Document Engineering, v. 1, p. 97-106, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.	TESTA, R. L. ; MUNIZ, A. H. N. ; CARPIO, L. U. S. ; DIAS, R. S. ; ROCCA, C. C. A. ; MACHADO-LIMA, A. ; NUNES, F. L. S.. Generating facial emotions for diagnosis and training of individuals with psychiatric disorders. Em: 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.	TOMAS, J. C. ; FARIA, F. A. ; ESQUERDO, J. C. D. M. ; COUTINHO, A. C. ; MEDEIROS, C. M. B.. SiRCub - Brazilian Agricultural Crop Recognition System. Em: XVII Simposio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, p. 6273-6289, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.	VICENTE, Fábio F. R. ; MENEZES JUNIOR, Euler A. ; RUBINO, Gabriel ; OLIVEIRA, Juliana ; LOPES, Fabrício M.. A Feature Selection Approach for Evaluate the Inference of GRNs Through Biological Data Integration - A Case Study on A. Thaliana. Em: 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), v. 9423, p. 667-675, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2014

1.	SORIANO, AUREA ; PAULOVICH, FERNANDO ; Nonato, Luis Gustavo ; Oliveira, Maria Cristina F.. Visualization of music collections based on structural content similarity. Em: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 25-32, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	ALMEIDA, FERNANDA NASCIMENTO ; TUNES, GISELA ; Sabino, Ester Cerdeira ; MENDRONE-JUNIOR, ALFREDO ; Ferreira, Joao Eduardo. A Provenance Model Based on Declarative Specifications for Intensive Data Analyses in Hemotherapy Information Systems. Em: 2014 IEEE 10th International Conference on eScience (eScience), p. 92, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	Amaral, Bruno F. ; CHINO, D.Y.T. ; ROMANI, Luciana A. ; Gonçalves, Renata Ribeiro ; SOUSA, Elaine Parros de ; Traina, Agma Juci Machado. The SITSMining Framework - A Data Mining Approach for Satellite Image Time Series. Em: 16th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 225-232, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	BROINIZI, MARCOS EDUARDO BOLELLI ; MUTTI, DANILO ; Ferreira, Joao Eduardo. Application Configuration Repository for Adaptive Service-Based Systems: Overcoming Challenges in an Evolutionary Online Advertising Environment. Em: 2014 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), v. 1, p. 670-28, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	CARVALHO, LUIZ OLMES ; SERAPHIM, ENZO ; SERAPHIM, THATYANA F.P. ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO. MedInject: A General-Purpose Information Retrieval Framework Applied in a Medical Context. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 308-313, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	CASIMIRO, A. ; BROINIZI, M. E. ; FERREIRA, J. E.. Principais componentes na ordenação de anúncios: um experimento em ambiente real de publicidade computacional. Em: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, v. 1, p. 147-156, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	Chbeir, Richard ; LUO, Y. ; Tekli, Joe ; YETONGNON, K. ; IBANEZ, C. R. ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA JR, Caetano ; ASSAD, M. A.. SemIndex: Semantic-Aware Inverted Index. Em: 18th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2014), v. 8716, p. 290-307, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.	CHINO, D.Y.T. ; GONÇALVES, R. ; ROMANI, Luciana A. ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado. TrieMotif - A New and Ef cient Method to Mine Frequent K-Motifs from Large Time Series. Em: 16th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 60-69, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.	COSTA, Alceu Ferraz ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA, CAETANO. MFS-Map. Em: the 29th Annual ACM Symposium, v. 3, p. 945-950, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.	DALTIO, Jaudete ; MEDEIROS, C. M. B.. Handling Multiple Foci in Graph Databases. Em: 10th International Conference on Data Integration in the Life Sciences, p. 1-7, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.	DAZZI, E. ; T. E. Campos ; Cesar Jr, Roberto M.. Improved object matching using structural relations. Em: IAPR Statistical, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.	DIAZ, J. G. ; JUNIOR, ROBERTO HIRATA ; CANU, S.. Positive Definite Kernel Functions on Fuzzy Sets. Em: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ), 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.	DIGIAMPIETRI, L. A. ; MUGNAINI, R. ; MENA-CHALCO, J. P. ; DELGADO, K. V. ; PEREZ-ALCAZAR, J.. Análise da atualização dos currículos lattes: Uma análise macro sobre as datas das últimas atualizações dos currículos Lattes. Em: 4º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria - EBBC, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.	DRIEMEIER, CALROS EDUARDO ; LING, LIU YI ; PONTES, ANGELICA O. ; SANCHES, GUILHERME M. ; FRANCO, HENRIQUE C.J. ; MAGALHAES, PAULO S.G. ; FERREIRA, JOAO E.. Data Analysis Workflow for Experiments in Sugarcane Precision Agriculture. Em: 2014 IEEE 10th International Conference on eScience (eScience), p. 163, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.	ETEMADPOUR, R. ; MOTTA, R. C. ; Paiva, J. G. S. ; MINGHIM, R. ; Ferreira de Oliveira, M.C. ; LINSEN, L.. Role of human perception in cluster-based visual analysis of multidimensional data projections. Em: International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP 2014), p. 276-283, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.	JOSKO, J. M. B. ; FERREIRA, JOAO E.. Data quality assessment of very large database through visualization system. Em: Workshop de Teses e Dissertações do XXIX SBBD, v. 1, p. 295-303, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.	LAMAS, L. ; Santana, F. ; Otranto, G. ; BARRERA, Junior. Inference of team sports strategies based on a library of states: application to basketball. Em: In KDDD 2014 - Workshop on Large Scale Sports Analytics, v. 1, p. 1-8, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.	LIBERATO, R. ; SCHWERZ, A. L. ; FERREIRA, J. E.. Gerenciador de Dados Compartilhados entre Processos de Negócio: Data-Control Process para WED-Tool. Em: VIII Workshop Brasileiro em Gestão de Processos de Negócios., v. 2, p. 26-33, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.	MENA-CHALCO, J. P.; ROCHA, V.. Caracterização do banco de teses e dissertações da CAPES. Em: 4º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria - EBBC, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.	MONTAGNER, IGOR DOS SANTOS ; Hirata, Roberto ; Hirata, Nina S.T.. A Machine Learning Based Method for Staff Removal. Em: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 3162, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.	MONTAGNER, IGOR S. ; Hirata, Roberto ; HIRATA, NINA S. T.. Learning to remove staff lines from music score images. Em: 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 2614, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.	Montoya Cubas, C. F. ; MARTINS JR, David C ; Santos, C. S. ; BARRERA, Junior. Gene network Inference through linear grouping of variables. Em: Conference on Bioinformatics and Bioengineering, p. 243, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.	MORIMITSU, H. ; Cesar Jr, Roberto M. ; BLOCH, Isabelle. A Spatio-Temporal Approach for Multiple Object Detection in Videos Using Graphs and Probability Maps. Em: International Conference on Image Analysis and Recognition - ICIAR 2014, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.	MUGNAINI, R. ; DIGIAMPIETRI, L. A. ; MENA-CHALCO, J. P.. Comunicação científica no Brasil (1998-2012): infraestrutura nacional e internacionalização. Em: XIII Congreso Internacional de Información INFO´2014, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.	PEDROSA, GLAUCO VITOR ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO. Using Sub-dictionaries for Image Representation Based on the Bag-of-Visual-Words Approach. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 165-168, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
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28.	SANTOS, LUCIO F.D. ; BEDO, MARCOS V.N. ; PONCIANO-SILVA, MARCELO ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO. Being Similar is Not Enough: How to Bridge Usability Gap through Diversity in Medical Images. Em: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 287-293, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.	SOUSA, R. B. ; Cugler, D. C. ; MALAVERRI, J. E. G. ; Medeiros, Claudia Bauzer. A Provenance-based Approach to Manage Long Term Preservation of Scientific Data. Em: Workshop on LOng term Preservation for big Scientific data, p. 1-10, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.	UEDA, T. A. ; ARAUJO, L. V.. Virtual Walking Stick: Mobile Application to Assist Visually Impaired People to Walking Safely. Em: 16th International Conference on Human-Computer Interaction - HCII, v. 8515, p. 803-813, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.	VALVERDE-REBAZA, J. ; A. Soriano ; BERTON, L. ; Oliveira, M. C. F. ; LOPES, A. A.. Music genre classification using traditional and relational approaches. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 259-264, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.	VICENTE, Fábio F. R. ; LOPES, Fabrício M.. SFFS-SW: A feature selection algorithm exploring the small-world properties of GNs. Em: 9th IAPR Conference on Pattern Recognition in Bioinformatics (PRIB), v. 8626, p. 60-71, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.	VILAR, B. S. C. M. ; SANTANCHÈ, André ; Medeiros, Claudia Bauzer. Using Healthcare Planning Features to Drive Scientific Workflows on the Web. Em: 10th International Conference on Web Information Systems and Technologies, p. 1-9, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2013

1.	BARROS, R. F. ; SILVA, Marcelo Ponciano da ; Traina, Agma J. M. ; BUENO, Renato. Using Boundary Conditions for Combining Multiple Descriptors in Similarity Based Queries. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2013), v. 8258, p. 375-382, 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
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