Núcleo de Pesquisa em Bioinformática da USP - NPB


A missão do NPB é o desenvolvimento de modelos matemáticos e ferramentas computacionais para armazenamento, manipulação, análise e visualização de dados experimentais em biologia e medicina.

Capítulos de livros publicados



Número total de itens: 65

2011

1.   BRENTANI, H. ; VALLADA, H.. Metodologia para estudos de alterações do DNA em Transtornos Psiquiátricos. Em: Miguel EC, Gentil V, Gattaz WF. (Org.). Clínica `Psiquiátrica. Barueri. : Manole. 2011.p. 2073-2079.
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2.   BRENTANI. H ; VALLADA, H. P.. Aspectos genéticos e epigenéticos do desenvolvimento. Em: Miguel EC, Gentil V, Gattaz WF. (Org.). Clínica Psiquiátrica. Barueri. : Manole. 2011.p. 116-125.
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3.   HIRATA, N. S. T.. Morphological Operator Design from Training Data: A State of the Art Overview. Em: Halina Kwasnicka; Lakhmi C. Jain. (Org.). Innovations in Intelligent Image Analysis. : Springer. 2011.p. 31-58.
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4.   Pereira, Carlos Alberto de Bragança. Full Bayesian Significant Test (FBST). Em: Miodrag Lovric. (Org.). International Encyclopedia of Statistical Science. 1 ed. New York. : Springer. 2011.v. 1, p. 551-554.
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2010

1.   INHASZ, R. ; STERN, J. M.. Emergent Semiotics in Genetic Programming and the Self-Adaptive Semantic Crossover. Em: Magnani, Lorenzo; Carnielli, Walter; Pizzi, Claudio. (Org.). Model-Based Reasoning in Science and Technology. 1st ed. Berlin. : Springer. 2010.v. 314, p. 381-392.
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2.   RIBEIRO, J. H. B. ; HASHIMOTO, R. F.. Pattern Recognition Based on Straight Line Segments. Em: Adam Herout. (Org.). Pattern Recognition, Recent Advances. Vienna. 2010.p. 167-188.
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3.   SIDER, R. ; OZAHATA, B. Y. ; HIRATA, N. S. T.. ExpressMath:Análise Estrutural de Expressões Matemáticas Manuscritas. Em: Nidia Pavan Kuri; Paulo Cesar Lima Segantine. (Org.). Iniciação científica e tecnológica: o jovem pesquisador em ação II. : CETEPE-EESC / USP. 2010.p. 109-129.
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2009

1.   ALVES, C. E. R. ; CACERES, E. ; DEHNE, F. ; SONG, S. W.. Some communication issues on scalable parallel computing. Em: Kuan-Ching Li; Ching-Hsien Hsu; Laurence T. Yang; Jack Dongarra; Hans Zima (editors). (Org.). Handbook of Research on Scalable Computing Techniques.. Hershey. : IGI Global. 2009.v. 1, p. 378-395.
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2.   BRAGHETTO, K. R. ; FERREIRA, J. E. ; PU, C.. NPTool: Towards Scalability and Reliability of Business Process Management (preprint). Em: Springer-Verlag. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 2009..
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3.   da Cunha, J. P. C. ; Galante, Pedro A. F. ; de Souza, S. J.. Evolution of Caspase-1 inhibitors. Encyclopedia of Life Sciences. Em: . : John Wiley Sons, Ltd. 2009..
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4.   Lauretto, Marcelo S ; NAKANO, F. ; Pereira, C. A. B. ; STERN, J.. Hierarchical Forecasting with Polynomial Nets. Em: Kazumi Nakamatsu; Gloria Phillips-Wren; Lakhmi C. Jain; Robert J.Howlett (Eds.). (Org.). New Advances in Intelligent Decision Technologies: Studies in Computational Intelligence. 1 ed. Berlin. : Springer-Verlag. 2009.v. 199, p. 305-315.
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5.   MARTINS, Vilma Regina ; de Souza, S. J. ; BRENTANI, Ricardo Renzo. Chasing Elusive Cellular Prion Protein Receptor. Em: Renata Pasqualini; Wadih Arap. (Org.). Protein Discovery Technologies. 1 ed. : CRC Press. 2009.p. 113-126.
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6.   STERN, J. M. ; E.C. Colla. Factorization of Sparse Bayesian Networks. Em: Nakamatsu, K.; Phillips-Wren, G.; Jain, L.C.; Howlett, R.J.. (Org.). New Advances in Intelligent Decision Technologies. Heidelberg. : Springer-Verlag. 2009.p. 275-294.
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2008

1.   CAMPOS, A. P. ; COQUE JUNIOR, M. A. ; PEREIRA, CAB. Parallel Systems Using the Weibull Model. Em: Lauretto, M; Pereira, CAB; Stern, J. (Org.). Bayesian Methods and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - 28. 1 ed. Melville. : AIP - American Institute of Physics. 2008.v. 28, p. 215-223.
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2.   de Souza, S. J. ; CAMARGO, Anamaria Aranha. Alternative Splicing: Lessons from Cancer. Em: Arthur Gruber; Alan M Durham, Chuong Huynh; Hernando A del Portillo. (Org.). Bioinformatics in Tropical Disease Research: A Practical and Case-Study Approach. Bethesda. : National Center for Biotechnology Information - NCBI. 2008..
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3.   de Souza, S. J. ; SIU, I-Mei ; CERUTTI, J. M. ; RIGGINS, Gregory J. SAGE Analysis in Identifying Phenotype Single Nucleotide Polymorphisms. Em: Feng Wang. (Org.). Biomarker Methods In Drug Discovery And Development. 1 ed. New York. : Springer Verlag NY. 2008.p. 87-118.
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4.   DINIZ, M. ; PEREIRA, CAB ; STERN, J.. FBST for Cointegration Problems. Em: Lauretto, M; Pereira, CAB; Stern, J. (Org.). Bayesian Methods and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - 28. 1 ed. Melville. : AIP - American Institute of Physics. 2008.v. 28, p. 157-164.
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5.   DURHAM, A. M. ; GUBITOSO, M. D.. Using Linux. Em: GRUBER, A.; DURHAN, A. M.;HUYCH, C.; PORTILLO, H. A. D.. (Org.). Bioinformatics in Tropical Disease Research: A Practical and Case-Study Approach. Bethesda. : NCBI. 2008..
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6.   FERREIRA, J. E. ; TAKAI, O. K.. Understanding database modeling. Em: NCBI bookshelf. (Org.). Bioinformatics Tropical Disease Research: A Pratical Approach. : NCBI. 2008..
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7.   HIRATA, N. S. T.. Stack Filters: From Definition to Design Algorithms. Em: Peter W. Hawkes. (Org.). Advances in Imaging and Electron Physics. : Elsevier Inc.. 2008.v. 152, p. 1-47.
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8.   LABATE, C. A. ; ASSIS, T. F. ; ODA, Shinitiro ; MELLO, E. J. ; MORI, E. S. ; MORAES, M. L. T. ; CID, L. P. B. ; GONZÁLES, E. R. ; ALFENAS, A. C. ; ZAUZA, E. A. ; FOELKEL, C. ; MOON, D. H. ; CARVALHO, Mayra C C G de ; CALDAS, D. G. G. ; CARNEIRO, R. T.. Eucalyptus. Em: Chittan ranjan Kole; Timothy C. Hall. (Org.). Compendium of transgenic crop plants: Transgenic Forest tree Species. Oxford. : Blackwell Publishing. 2008.v. 9, p. 35-108.
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9.   LAURETTO, M. ; NAKANO, F ; PEREIRA, CAB ; STERN, J.. Hierarquical Forecasting with Functional Trees. Em: Lauretto, M; Pereira, CAB; Stern, J. (Org.). Byesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - 28. 1 ed. Melville. : AIP - American Institute of Physics. 2008.v. 28, p. 317-324.
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10.   SAMAIA, H. B. ; VÊNCIO, R. Z. N.. Statistical methods in serial analisys of gene expression (SAGE). Em: Wei Zhang; Ilya Shmulevich. (Org.). Computational and statistical spproaches to genomics genomics. 2nd ed. New York. : Springer. 2008.v. 1, p. 209-234.
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11.   SILVA, A. R. T. ; BRENTANI. H. Biologia molecular da doença de Alzheimer. Em: Macedo, EC, Mendonça LIZ, Schlecht BBG, Ortiz KZ, Azambuja DA. (Org.). Avanços em neuropsicologia: das pesquisas à aplicação clínica. Santos. : Livraria Santos. 2008.p. 99-110.
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12.   STERN, R. B. ; PEREIRA, CAB. A Possible Foundation for Blackwell's Equivalence. Em: Lauretto, M; Pereira, CAB; Stern, J. (Org.). Bayesian Methods and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - 28. 1 ed. Melville. : AIP - American Institute of Physics. 2008.v. 1, p. 90-95.
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13.   WECHSLER, S. ; PEREIRA, CAB ; Marques Filho, PC. Birnbaum's Theorem Redux. Em: Lauretto, M; Pereira, CAB; Stern, J. (Org.). Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - 28. 1 ed. Melville. : AIP - American Institute of Physics. 2008.v. 28, p. 96-102.
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2007

1.   BARRERA, Junior ; BANON, G. J. F. ; DOUGHERTY, Edward R. Automatic design of morphological operators. Em: Michel Bilodeau, Fernand Meyer, Michel Schimitt. (Org.). Space, Structure and Randomness. : Springer. 2007.v. 1, .
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2.   BARRERA, Junior ; CESAR JR, Roberto Marcondes ; MARTINS JR, David Corrêa ; VÊNCIO, Ricardo Z. N. ; MERINO, E. F. ; YAMAMOTO, Marcelo M. ; LEONARDI, Florência G. ; PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança ; PORTILLO, Hernando A.. Constructing probabilistic genetic networks of Plasmodium falciparum from dynamical expression signals of the intraerythrocytic development cycle. Methods of Microarray Data Analysis V. Em: . : Springer US. 2007.p. 11-26.
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3.   CARRARO, D. M. ; SAMAIA, H. B. ; SOARES, F. A. ; REIS, L. F. L. ; BRENTANI, R. R.. From tissue sample to tumor markers. Em: Appasani K. (Org.). BioArrays: from basics to diagnostics. New Jersey. : Human Press. 2007.p. 17-28.
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4.   COSTA, L. da F.. The role of complex networks in biological modeling and systems biology. Em: Manfred D. Laubichler e Gerd B. Müller. (Org.). Modeling Biology Structures, Behavior, Evolution - Vienna Series in Theoretical Biology. Boston. : The MIT Press. 2007.v. 1, p. 47-70.
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5.   DINIZ, M. ; STERN, J. ; PEREIRA, CAB. FBST for Unit Root Problems. Em: KH Knuth; A Caticha; JL Center-Jr; A Giffin; CC Rodriguez. (Org.). Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Melville. : AIP - American Institute of Physics. 2007.v. AIP954, p. 260-267.
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6.   DURHAM, A. M. ; GUBITOSO, M. D.. Using Linux. Em: Gruber, A.;Durham A.M;Huynh, C.; del Portillo, H.. (Org.). Bioinformatics in Tropical Disease Research: A Practical and Case-Study Approach. Bethesda, Estados Unidos. : National Center for Biotechnology Information. 2007..
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7.   GRUBER, A.. Expressed sequence tags. Em: Paul Dear. (Org.). Bioinformatics: Methods Express. Bloxham Mill, Oxfordshire, UK. : Scion Publishing Ltd. 2007..
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8.   HIRATA JR., R. ; BRUN, M. ; BARRERA, J. ; DOUGHERTY, E. R.. Aperture Filters: Theory, Application, and Multiresolution Analysis. Em: Stephen Marshall;Giovanni L. Sicuranza. (Org.). Advances on Nonlinear Signal and Image Processing. : EURASIP Book Series on Signal Processing and Communications. 2007..
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9.   LABATE, C. A. ; CELEDON, Paola A F ; ANDRADE, Alexander de ; Meireles, K.G.X.. Proteômica Florestal. Em: Aluízio Borém. (Org.). Biotecnologia Florestal. Viçosa-MG. : Suprema Gráfica e Editora Ltda. 2007.p. 297-316.
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10.   LAURETTO, M. ; FARIA, S. R. ; PEREIRA, B. B. ; PEREIRA, CAB ; STERN, J.. The Problem of Separate Hypotheses via Mixture Models. Em: KH Knuth; A Caticha; JL Center-Jr; A Giffin; CC Rodriguez. (Org.). Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Melville. : AIP - American Institute of Physics. 2007.v. AIP954, p. 268-275.
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11.   SOARES, J. V. B. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Segmentation of Retinal Vasculature Using Wavelets and Supervised Classification: Theory and Implementation (ACEITO E ENVIADO AOS EDITORES DO LIVRO). Em: H. F. Jelinek; M. Cree. (Org.). Automated Image Analysis of Retinal Pathology. Boca Raton. : CRC Press. 2007..
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12.   SONG, S. W.. Algoritmos paralelos eficientes para alguns problemas em processamento de cadeias de caracteres. Em: Tomasz Kowaltowski e Karin Breitman - Sociedade Brasileira de Computação. (Org.). Atualização em Informática. Rio de Janeiro. : Editora PUC Rio. 2007.p. 13-55.
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2006

1.   BARRERA, Junior ; CESAR JUNIOR, R. M. ; MARTINS JR, David Corrêa ; VÊNCIO, R Z ; MERINO, E F ; YAMAMOTO, M M ; LEONARDI, Florência G ; PEREIRA, C A B ; Obano, H. P.. Constructing probabilistic genetic networks of Plasmodium falciparum from dynamical expression signals of the intraerythrocytic development cycle. In:. Em: J Shoemaker et al. (Org.).. (Org.). Methods of Microarray Data Analysis. : Springer-Verlag. 2006.v. 5, p. 11-27.
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2.   BORGES, W. S. ; STERN, J. M.. Evidence and Compositionality. Em: J. Lawry; E. Miranda; A. Bugarin; S. Li; M. A. Gil; P. Grzegorzewski and O. Hryniewicz. (Org.). Soft Methods for Integrated Uncertainty Modelling. 2006.p. 307-315.
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3.   BRENTANI, Ricardo Renzo ; CAMARGO, Anamaria Aranha ; BRENTANI, Helena Paula ; de Souza, S. J.. The FAPESP/LICR Human Cancer Genome Project: Perspectives on Integration. Em: Sylvia Nagl; Richard Begent. (Org.). Cancer bioinformatics: from therapy design to treatment. Hoboken. : John Wiley Sons Ltd.. 2006.p. 171-184.
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4.   PEREIRA, CAB. Standard statistical concepts: can they produce incoherence?. Em: Allan Rossman Beth Chance. (Org.). ICOTS-7 Conference Proceedings on CD. 7 ed. Amsterdã. : International Association for Statistical Education. 2006.v. 3I, p. 18-24.
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5.   VENCIO, R ; BRENTANI, H.. Statistical Methods in Serial Analysis of Gene Expression (SAGE). Em: Zhang Z; Shmulevich I. (Org.). Computational and Statistical Approaches to Genomics - 2nd edition. : Springer. 2006.p. 207-232.
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2005

1.   BARRERA, J. ; CEZAR JR, R. M. ; MARTINS JR, D. C. ; VENCIO, R. Z. N. ; MERINO, E. F. ; YAMAMOTO, M. Y. ; LEONARDI, F. G. ; PEREIRA, CAB ; PORTILLO, H Del. Constructing Probabilistic Genetic Networks of Plasmodium falciparum from Dynamical Expression Signals of the Intraerythrocytic Development Cycle. Em: J. S. Shoemaler; S. M. Lin. (Org.). Methods of Microarray Data Analysis V. In press. : Springer. 2005..
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2.   CARRER, H. ; Berger, I.J. Transformação de genomas plastidiais como alternativa para a contenção do fluxo gênico em plantas geneticamente modificadas. Em: Maria Lidia Stipp Paterniani. (Org.). Biossegurança e Plantas Transgênicas. 1ª ed. Jaboticabal-SP. : FUNEP. 2005.p. 27-43.
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3.   COSTA, L. da F.. A graph-based approach to amino acid analysis. Em: Lena Costaridou. (Org.). Applied Medical Image Analysis Methods. : CRC Press. 2005.v. 1, .
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4.   COSTA, L. da F. ; MANOEL, e T M. The multiscale fractal dimension and its application to the characterization of 3D gene expression data. Em: Johannes Streicher. (Org.). Gene Expression Monitoring and 3D Visualization. : Eurekah. 2005..
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5.   de Souza, S. J. ; Galante, P. A. F. ; SOARES, Rodrigo. Using ORESTES ESTs to mine gene cancer expression data. Em: Peter F. R. Little; Michael J. Dunn; Lynn B. Jorde. (Org.). Encyclopedia of Genetics, Genomics, Proteomics and Bioinformatics. 1 ed. : John Wiley Sons Ltd.. 2005..
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6.   E. Jordao Neves. A F?sica e a Moderna Biologia. F?sica, Tendencia e Perspectivas. Sao Paulo. Em: . : Livraria da F?sica Editora. 2005.p. 223-230.
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7.   HIRATA JR, Roberto ; BARRERA, Junior ; BRUN, Marcel ; DOUGHERTY, E R. Aperture filtures: theory, application and multi-resolution analysis. Em: Stephen Marshall; Giovanni L. Sicuranza.. (Org.). ADVANCES ON NONLINEAR SIGNAL AND IMAGE PROCESSING.. 1 ed. : Hindawi Publishing Corporation. 2005.v. 6, p. 15-45.
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8.   SAKARKHAR, M. K. ; KANGUEANE, Pandjassarame ; LONG, Manyuan ; de Souza, S. J.. ExInt: An Exon Intron Database. Em: Jürgen A. Fuchs; Maurizio Podda. (Org.). Encyclopedia of Medical Genomics Proteomics. 1 ed. New York. : Marcel Dekker. 2005..
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9.   STERN, J. M.. Cognitive Constructivism, Eigen-Solutions and Sharp Statistical Hypotheses. Em: Michel Petitjean. (Org.). Foundations of Information Science. Basel. : MDPI. 2005.v. 61, p. 1-23.
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2004

1.   JACKOWSKI, M. ; SATTER, M. ; GOSHTASBY, Ardeshir. A Computer-Aided Design Environment for Segmentation of Volumetric Images. Em: J. Suri; D. Wilson; S. Laxminarayan;. (Org.). The Handbook of Medical Imaging. New York. : Kluwer Publications. 2004..
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2.   OLIVERIRA, A. V. ; PRIOLI, A. J. ; PRIOLI, S. M. A.P. ; PAVANELLI, C. S. ; JULIO JR., H. F. ; Panarari, R.S. ; GALDINO, J. C. ; CARRER, H. ; PRIOLI, L. M.. Genetic Distance and Crossbreeding in Steindachnerina Populations from the Floodplain of Upper Paraná River. Structure and functioning of the Paraná River and its floodplain. Maringá. Em: . : EDUEM. 2004.p. 175-180.
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3.   PRIOLI, A. J. ; LUCIO, L. C. ; MANIGLIA, T. C. ; PRIOLI, S. M. A.P. ; JULIO JR., H. F. ; PAZZA, R. ; CARRER, H. ; PRIOLI, L. M.. Molecular Markers and Genetic Variability of Hoplias aff.malabaricus Populations from the Upper Paraná River Floodplain. Structure and functioning of the Paraná River and its floodplain. Maringá. Em: . : EDUEM. 2004.p. 169-174.
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4.   STERN, J. M.. Inconsistency Analysis for Statistical Tests of Hypotheses. Em: López-Díaz, M; Gil, M.A.,. (Org.). Soft Methodology and Random Information Systems. : Springer. 2004.p. 267-274.
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2003

1.   CESAR JUNIOR, R. M. ; JELINEK, H.. Segmentation of retinal fundus vasculature in nonmydriatic camera images using wavelets. Em: J. Suri; S. Laxminarayan. (Org.). Angiography and Plaque Imaging: Advanced Segmentation Techniques. Boca Raton. : CRC Press. 2003..
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2002

1.   IRONY, T. Z. ; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. A Weibull wearout test: Full Bayesian approach. Em: Hayabawa,Y.; Irony, T.; Xie, M. (Org.). Systems and Bayesian Reliability. 2002.v. 5, p. 287-300.
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2.   SONG, S. W.. Parallel Graph Algorithms for Coarse-Grained Multicomputers. Em: R. Correa, I. Dutra, M. Fiallos, F. Gomes (Editors). (Org.). Models for Parallel and Distributed Computation: Theory, Algorithmic Techniques and Applications. : Kluwer Academic Publishers. 2002.v. 67, p. 147-178.
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2001

1.   CACERES, E. ; MONGELLI, H. ; SONG, S. W.. Algoritmos Paralelos usando CGM/MPI: Uma Introducao. Em: SBC. (Org.). Jornada de Atualizacao em Informatica. : SBC. 2001.p. 1-60.
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2.   COSTA, L. da F. ; LOTUFO, R. A. ; CONSULARO, L A. Data mining-based modeling of human visual perception. Em: K. Cios; J. Kacprzyk; Eds.. (Org.). Medical Data Mining and Knowledge Discovery. Heidelberg. : Physica Verlag. 2001..
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3.   COSTA, L. da F. ; RIOS FILHO, L. G. ; TANAKA, J. S. ; MANOEL, e T M. Morphofunctional Roles of Neurons in Volume Transmission. Em: Roman R. Poznanski. (Org.). Biophysical Neural Networks: Foundation of Integrative Neuroscience. New York. : Mary Ann Liebert Inc. Publishers. 2001..
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4.   PEREIRA, CAB ; IRONY, T. Z. ; LAURETTO, M. ; STERN, J.. A Weibull Wearout Test: Full Bayesian Approach. Em: Yu Hayakawa, Telba Irony, Min Shie. (Org.). System and Bayesian Reliability - Essays in Honor of Professor Ricard Barlow on His 70th Birthday. Danvers, MA, USA. : World Scientific Publishing Comapny. 2001.p. 287-298.
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5.   STERN, J. M. ; PEREIRA, C. A. B.. Full Bayesian Significance Tests for Coefficients of Variation. Em: George, E I. (Org.). Bayesian Methods with Applications to Science, Policy, and Official Statistics. Creta. : ISBA. 2001.p. 391-400.
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6.   TERADA, Routo ; PINHEIRO, P. G.. Quadratic relations for S-boxes. Em: Javier Lopez (Univ. Malaga, Espanha). (Org.). Information Security Conference 2001. 1 ed. Berlin. : Springer-Verlag (Lec. Notes in Comp. Sci. number 2433). 2001.v. 1, p. 294-309.
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(*) Relatório criado com produções desde 2001 até HOJE
Data de processamento: 03/07/2011 14:30:25