Aprendizado Computacional 2006
Tarefas Solicitadas
Tarefa 1: Lista 1
Tarefa 2: descrição teórica dos algoritmos de treinamento do perceptron, implementação desses algoritmos, exemplos de aplicação, discussão.
Tarefa 3: descrição teórica do algoritmo "back propagation", implementação desse
algoritmo, exemplo de aplicação, discussão.
Notas
Critérios
A média final será a média das notas das tarefas solicitadas
Bibliografia
Anthony, M. and Biggs, N. Computational Learning Theory. Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science 30.
Vapnik, V. N. Statistical Learning Theory. Wiley Series on Adaptative and Learning Systems for Signal Processing.
Giovani De Micheli. Synthesis and Optimization of Digital Circuits. McGraw-Hill International Editions.
Duda, R.O; Hart, P. E.; Stork, D. G. Pattern Classification. Second edition. A John Wiley & Sons, Inc.
Devroye, L.; Györfi, L.; Lugosi, G. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition. Springer.
Mitchell, T. M. Machine Learning. McGraw-Hill.
Listas de exercícios
Lista 1 ,