Programa do Curso:

• Objetivos: Apresentar os principais conceitos envolvidos na aquisição, processamento e análise de imagens digitais. Preparar os alunos para o uso de desenvolvimento de sistemas de processamento e análise de imagens.

• Justificativa: As técnicas de Visão e Processamento Digital de Imagens encontram aplicações em diversos domínios de interesse da sociedade moderna: medicina, automação industrial, cartografia, geologia, sensoriamento remoto, etc. O objetivo desta disciplina é qualificar alunos para que possam exercer atividades de pesquisa e desenvolvimento nessa área. A expectativa é que o universo de interessados nessa disciplina envolva não só alunos de computação, mas também outras áreas como matemática, engenharia eletrônica e física, entre outros. As áreas de visão computacional e processamento de imagens são marcadas por envolverem métodos multi-disciplinares, aproveitando conceitos e algoritmos provindos de diversas áreas de matemática, física, engenharia elétrica e computação. Os tópicos do conteúdo apresentados nesta disciplina se limitam àqueles comumente aplicados a problemas de visão. Assim, a disciplina de Visão e Processamento de Imagens apresenta os principais problemas tipicamente encontrados nessas áreas e as principais ferramentas matemáticas e algorítmicas para a solução desses problemas.

• Conteúdo:

  1. Introdução;

  2. Ótica, radiometria (incluindo modelos de cor) e formação de imagens (amostragem e quantização);

  3. Sensores: Visão, cameras CCD, scaner, tomógrafos, radar, ultra-som, profundidade, laser, etc.;

  4. Lista de Aplicações: processamento de documentos (OCR, WEB, etc.), reconhecimento de faces, mamografia, reconstrução 2D, reconstrução 3D, análise de imagens de microscopia (biologia, metalografia, etc.), bases de dados multi-mídia, vídeo digital, análise de estrutura , mecânica por movimento, visão robótica, reconhecimento de placas de veículos, etc.;

  5. Lista de problemas: I - Processamento de Imagens (filtragem, segmentação, realce, codificação, restauração, registro, fusão, des-crição quantitativa, visualização (colorida ou em níveis de cinza)); II - Visão 2D (texturas, análise de formas, classificação); III - Visão 3D (calibração e geometria, análise no espaço-tempo, movimento, estéreo, profundidade, formas pelo sombreamento, visão ativa, interpretação de cenas).

  6. Topologia Digital

  7. Estatística e Operações Pontuais

  8. Transformações Lineares: Fourier, Wavelets

  9. Transformações Não Lineares

  10. Morfologia Matemática

  11. Reconhecimento de Padrões