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Index

Algoritmos genéticos para seleção de características
Análise de componentes principais
Análise de discriminantes lineares
Aplicações de Reconhecimento de Faces
Aplicações de Reconhecimento de Padrões
Aprendizado Não-supervisionado
Aprendizado Supervisionado
ASFBS
ASFFS
Biometria
Botton-up
Branch and bound
Busca exaustiva
Busca seqüencial flutuante
Busca seqüencial para frente
Busca seqüencial para trás
Categorização de Faces
Classe
Classificador
Classificador Bayesiano
Classificador Bayesiano para distribuições Normais
Classificador de taxa mínima de erro
Classificador do vizinho mais próximo
Conjunto de teste
Conjunto de Testes
Conjunto de Treinamento
Conjuntos nebulosos (Fuzzy)
Crisp
Critério Fisher
Curse of dimensionality
Curva em U , [*]
Descritores de Fourier
Detecção de Faces
Dimensionalidade
Discriminantes lineares de Fisher
Distância
Distância de Mahalanobis
Distância Euclidiana
Efeito nesting
Eigeneyes , [*]
Eigenfaces , [*]
Eigenfeatures
Eigenmouths , [*]
Eigennoses , [*]
Elastic Graph Matching
Erro residual
Espaço de características
Expansão de Karhunen-Loève
Extração de características
Fast Fourier transform
FFT
Fronteiras de decisão
Função critério
Função de pertinência
Função densidade de probabilidade de um padrão
Fuzzyficação
Generalização
Jets
LDA
Leave-one-out
Lógica Nebulosa (Fuzzy)
Mais l - menos r
Matriz de covariância
Matriz dos padrões de treinamento
Melhores caracteriticas individuais
Monotonicidade
Métodos adaptativos de busca seqüencial flutuante
Métodos de Reconhecimento de Faces
Métodos holístidos de reconhecimento de faces
Métodos ótimos de seleção de características
Métrica
Mínima distância ao protótipo
Módulos
Node Pruning
Normalização de média e variância
Padrão
PCA
Perseguição de faces
Probabilidade a posteriori
Probabilidade a priori de uma classe
Probabilidade de erro de classificação
Problema da dimensionalidade
Problema de Reconhecimento de Padrões bem Definido e Restrito
PTA
Rastreamento de Faces
Reconhecimento a partir de seqüências de vídeo
Reconhecimento de expressões faciais
Reconhecimento de faces por atributos locais
Reconhecimento de Padrões
Reconhecimento Estatístico de Padrões
Rede neural para seleção de características
Redução de dimensionalidade
Regiões características
Regra de decisão dos KNN
Regra dos K vizinhos mais próximos
Retina e Íris para Reconhecimento de Pessoas
SBS
Seleção de características
Seleção de Eigenfeatures
Semi-psedo-métrica baseada em tolerância
SFS
Significância de uma característica
Sobreposição
Super-classificadores
Suporte
Série de Fourier
Tarefas de Identificação de Faces
Taxa de acerto por sorteio
Taxa de probabilidade de erro
Top-down
Tracking
Transformada de Fourier
Transformada de Gabor
Transformada de Hotelling
Transformada discreta de Fourier
Transformada discreta inversa de Fourier
Transformada inversa de Fourier
Transformada rápida de Fourier
Variações Intra-classe e Inter-classes
Vetor de características
Visão Computacional


Teofilo Emidio de Campos 2001-08-29